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AI 降噪 - 去除音頻中的背景噪音

上載語音備忘錄、Podcast、訪問或講座錄音,去除風扇聲、冷氣嗡嗡聲、電腦噪音、車聲和房間底噪等持續的背景噪音。RNNoise 神經網絡在瀏覽器中運行,音頻不會離開你的裝置。比較處理前後的效果,再下載 MP3、WAV 或 M4A。

如何去除音頻中的背景噪音

四步把嘈雜的錄音變成清晰的人聲

  1. 01

    上載錄音

    拖入 MP3、WAV、M4A、AAC、OGG 或 FLAC 檔案。只要瀏覽器能解碼即可,每個檔案最長 10 分鐘立體聲或 20 分鐘單聲道。

    錄音較長時,可以先用音頻剪輯工具截取需要的部分。

  2. 02

    設定強度

    100% 會盡量去除最多噪音。如果人聲開始變薄或出現「水聲」,可以調低強度,保留一些環境聲。

    先用 100%,如果聽起來處理過度,再試 60–80%。

  3. 03

    選擇輸出格式並降噪

    選擇 MP3、WAV 或 M4A(128、192 或 320 kbps;WAV 為 16 位元),按「去除噪音」。一般的語音備忘錄幾秒就能完成。

    輸出為 48 kHz,這是 RNNoise 的原生取樣率。

  4. 04

    比較並下載

    在兩個播放器中分別試聽原始音頻和降噪後的音頻,然後下載結果。

    如果處理後聲音偏細,可以再用音訊響度正規化工具調整。

降噪工具功能

專為人聲設計、在你自己裝置上運行的降噪

  1. 01

    神經網絡降噪

    RNNoise 是由 Jean-Marc Valin(Xiph/Mozilla)以語音訓練的循環神經網絡,逐幀把人聲與持續的背景噪音分離。

  2. 02

    私隱安全,瀏覽器內處理

    模型編譯為 WebAssembly,在你裝置上的 Web Worker 中運行。音頻不會上載,也毋須註冊帳戶。

  3. 03

    比實時更快

    大部分語音備忘錄幾秒即可處理完。首次使用會下載約 0.1 MB 的模型;輸出 MP3 或 M4A 時還會一次性載入約 30 MB 的編碼器,之後會被快取。

  4. 04

    強度可調

    強度可在 0 至 100% 之間設定。調低可以保留一些環境聲,避免人聲變薄或顯得處理過度。

  5. 05

    處理前後比較

    下載前可以用兩個播放器分別試聽原始音頻和降噪結果。

  6. 06

    匯出 MP3、WAV 和 M4A

    支援開啟 MP3、WAV、M4A、AAC、OGG 和 FLAC,可儲存為 128、192 或 320 kbps 的 MP3 或 M4A,或 48 kHz 的 16 位元 WAV。

降噪工具常見問題

關於去除音頻背景噪音的常見問題

人聲背後持續的背景噪音:風扇聲、冷氣嗡嗡聲、電腦噪音、車聲、房間底噪和輕微的鍵盤聲。它最適合處理語音,例如語音備忘錄、Podcast、訪問、講座、配音和視像通話錄音。
它不是為音樂而設。RNNoise 以語音訓練,用在歌曲上可能會去掉樂器聲或令聲音出現「水聲」。建議只用於說話的錄音。
不能。它會保留人聲,所以背景中其他人的說話聲通常會留下;它也不能去除背景音樂或回音、混響。非常大的噪音和突然的撞擊聲去除效果較弱,也無法修復削波(爆音)的音頻。
不會。RNNoise 編譯為 WebAssembly,在瀏覽器的 Web Worker 中運行。檔案在你的裝置上處理,也不需要帳戶。
只要瀏覽器能解碼,就可以開啟 MP3、WAV、M4A、AAC、OGG 和 FLAC。結果可儲存為 128、192 或 320 kbps 的 MP3 或 M4A,或 16 位元 WAV。音頻以 RNNoise 的原生取樣率 48 kHz 處理,因此輸出為 48 kHz。
每個檔案最長 10 分鐘立體聲或 20 分鐘單聲道。處理速度遠快於實時,一般語音備忘錄只需幾秒。首次使用會下載約 0.1 MB 的模型,輸出 MP3 或 M4A 時還會一次性下載約 30 MB 的編碼器,兩者都會被快取。
把強度調低,例如 60–80%。這樣會保留少量環境聲,人聲聽起來更自然。噪音特別大的錄音仍可能殘留一些瑕疵。
可以。GenMusic 錄音機設有一鍵「去除背景噪音」開關,使用的是同一個 RNNoise 引擎。

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