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AI 降噪 - 去除音频中的背景噪音

上传语音备忘录、播客、采访或讲座录音，去除风扇声、空调嗡嗡声、电脑噪音、车流声和房间底噪等持续的背景噪音。RNNoise 神经网络在浏览器中运行，音频不会离开你的设备。对比处理前后的效果，再下载 MP3、WAV 或 M4A。

如何去除音频中的背景噪音

四步把嘈杂的录音变成清晰的人声

01
上传录音
拖入 MP3、WAV、M4A、AAC、OGG 或 FLAC 文件。只要浏览器能解码即可，单个文件最长 10 分钟立体声或 20 分钟单声道。
录音较长时，可以先用音频剪辑工具截取需要的部分。
02
设置强度
100% 会尽可能多地去除噪音。如果人声开始变薄或出现“水声”，可以降低强度，保留一些环境声。
先用 100%，如果听起来处理过度，再试 60–80%。
03
选择输出格式并降噪
选择 MP3、WAV 或 M4A（128、192 或 320 kbps；WAV 为 16 位），点击“去除噪音”。普通的语音备忘录几秒钟就能完成。
输出为 48 kHz，这是 RNNoise 的原生采样率。
04
对比并下载
在两个播放器中分别试听原始音频和降噪后的音频，然后下载结果。
如果处理后声音偏小，可以再用音频响度归一化工具调整。

降噪工具功能

专为人声设计、在你自己设备上运行的降噪

01
神经网络降噪
RNNoise 是由 Jean-Marc Valin（Xiph/Mozilla）基于语音训练的循环神经网络，逐帧把人声与持续的背景噪音分离。
02
隐私安全，浏览器内处理
模型编译为 WebAssembly，在你设备上的 Web Worker 中运行。音频不会上传，也无需注册账号。
03
比实时更快
大多数语音备忘录几秒钟即可处理完。首次使用会下载约 0.1 MB 的模型；输出 MP3 或 M4A 时还会一次性加载约 30 MB 的编码器，之后会被缓存。
04
强度可调
强度可在 0 到 100% 之间设置。调低可以保留一些环境声，避免人声变薄或显得处理过度。
05
处理前后对比
下载前可以用两个播放器分别试听原始音频和降噪结果。
06
导出 MP3、WAV 和 M4A
支持打开 MP3、WAV、M4A、AAC、OGG 和 FLAC，可保存为 128、192 或 320 kbps 的 MP3 或 M4A，或 48 kHz 的 16 位 WAV。

降噪工具常见问题

关于去除音频背景噪音的常见问题

[email protected]

人声背后持续的背景噪音：风扇声、空调嗡嗡声、电脑噪音、车流声、房间底噪和轻微的键盘声。它最适合处理语音，例如语音备忘录、播客、采访、讲座、配音和视频通话录音。

它不是为音乐设计的。RNNoise 基于语音训练，用在歌曲上可能会去掉乐器声或让声音出现“水声”。建议只用于说话的录音。

不能。它会保留人声，所以背景里其他人的说话声通常会留下；它也不能去除背景音乐或回声、混响。非常大的噪音和突发的撞击声去除效果较弱，也无法修复削波（爆音）的音频。

不会。RNNoise 编译为 WebAssembly，在浏览器的 Web Worker 中运行。文件在你的设备上处理，也不需要账号。

只要浏览器能解码，就可以打开 MP3、WAV、M4A、AAC、OGG 和 FLAC。结果可保存为 128、192 或 320 kbps 的 MP3 或 M4A，或 16 位 WAV。音频以 RNNoise 的原生采样率 48 kHz 处理，因此输出为 48 kHz。

每个文件最长 10 分钟立体声或 20 分钟单声道。处理速度远快于实时，普通的语音备忘录只需几秒钟。首次使用会下载约 0.1 MB 的模型，输出 MP3 或 M4A 时还会一次性下载约 30 MB 的编码器，两者都会被缓存。

把强度调低，例如 60–80%。这样会保留少量环境声，人声听起来更自然。噪音特别大的录音仍可能残留一些瑕疵。

可以。GenMusic 录音机提供一键“去除背景噪音”开关，使用的是同一个 RNNoise 引擎。

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