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AIノイズ除去 - 音声から背景ノイズを取り除く
ボイスメモ、ポッドキャスト、インタビュー、講義の録音をアップロードして、扇風機、エアコンのハム音、パソコンのファン音、交通音、部屋のヒスノイズといった一定の背景ノイズを除去します。ニューラルネットワーク RNNoise はブラウザ内で動作するため、音声が端末の外に出ることはありません。処理前後を聴き比べて、MP3・WAV・M4A でダウンロードできます。
音声の背景ノイズを除去する方法
ノイズの多い録音を4ステップでクリアな声に
- 01
録音をアップロード
MP3・WAV・M4A・AAC・OGG・FLAC ファイルをドロップします。ブラウザでデコードできるファイルなら使え、1ファイルあたりステレオ10分、モノラル20分までです。
長い録音は、先にオーディオトリマーで必要な部分だけを切り出しましょう。
- 02
強さを設定
100% ではできるだけ多くのノイズを除去します。声が細くなったり水っぽく聞こえたりする場合は、強さを下げて部屋の空気感を少し残します。
まず 100% で試し、処理しすぎに聞こえたら 60〜80% にしてみてください。
- 03
出力形式を選んでノイズを除去
MP3・WAV・M4A(128・192・320 kbps、WAV は 16 ビット)を選び、「ノイズを除去」をクリックします。一般的なボイスメモなら数秒で完了します。
出力は RNNoise のネイティブなサンプルレートである 48 kHz です。
- 04
聴き比べてダウンロード
2つのプレーヤーで元の音声と処理後の音声を聴き比べ、結果をダウンロードします。
処理後に声が小さく感じたら、音声ノーマライザーで音量をそろえましょう。
ノイズ除去の機能
声に特化したノイズ除去を、あなたの端末上で
- 01
ニューラルネットワークによるノイズ抑制
Jean-Marc Valin 氏(Xiph/Mozilla)が音声で学習させた再帰型ニューラルネットワーク RNNoise が、フレームごとに声と一定の背景ノイズを分離します。
- 02
ブラウザ内でプライベートに処理
モデルは WebAssembly にコンパイルされ、端末上の Web Worker で動作します。音声がアップロードされることはなく、アカウントも不要です。
- 03
リアルタイムより高速
ほとんどのボイスメモは数秒で処理できます。初回は約 0.1 MB のモデルをダウンロードし、MP3・M4A 出力では約 30 MB のエンコーダーも一度だけ読み込みます。いずれもキャッシュされます。
- 04
強さを調整可能
強さは 0〜100% で設定できます。低めにすると部屋の空気感が少し残り、声が細くなったり処理しすぎに聞こえたりするのを防げます。
- 05
処理前後の聴き比べ
ダウンロード前に、2つのプレーヤーで元の音声とノイズ除去後の音声を確認できます。
- 06
MP3・WAV・M4A で書き出し
MP3・WAV・M4A・AAC・OGG・FLAC を開き、128・192・320 kbps の MP3 または M4A、あるいは 48 kHz・16 ビットの WAV で保存できます。
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