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AI 降噪 - 去除音訊中的背景噪音

上傳語音備忘錄、Podcast、訪談或講座錄音，去除風扇聲、冷氣嗡嗡聲、電腦噪音、車流聲和房間底噪等持續的背景噪音。RNNoise 神經網路在瀏覽器中執行，音訊不會離開你的裝置。比較處理前後的效果，再下載 MP3、WAV 或 M4A。

如何去除音訊中的背景噪音

四個步驟把嘈雜的錄音變成清晰的人聲

01
上傳錄音
拖入 MP3、WAV、M4A、AAC、OGG 或 FLAC 檔案。只要瀏覽器能解碼即可，每個檔案最長 10 分鐘立體聲或 20 分鐘單聲道。
錄音較長時，可以先用音訊剪輯工具擷取需要的部分。
02
設定強度
100% 會盡可能去除最多噪音。如果人聲開始變薄或出現「水聲」，可以調低強度，保留一些環境音。
先用 100%，如果聽起來處理過度，再試 60–80%。
03
選擇輸出格式並降噪
選擇 MP3、WAV 或 M4A（128、192 或 320 kbps；WAV 為 16 位元），點選「去除噪音」。一般的語音備忘錄幾秒鐘就能完成。
輸出為 48 kHz，這是 RNNoise 的原生取樣率。
04
比較並下載
在兩個播放器中分別試聽原始音訊和降噪後的音訊，然後下載結果。
如果處理後音量偏小，可以再用音訊響度正規化工具調整。

降噪工具功能

專為人聲設計、在你自己裝置上執行的降噪

01
神經網路降噪
RNNoise 是由 Jean-Marc Valin（Xiph/Mozilla）以語音訓練的遞迴神經網路，逐幀把人聲與持續的背景噪音分離。
02
保護隱私，瀏覽器內處理
模型編譯為 WebAssembly，在你裝置上的 Web Worker 中執行。音訊不會上傳，也不需要註冊帳號。
03
比即時更快
大多數語音備忘錄幾秒鐘即可處理完。第一次使用會下載約 0.1 MB 的模型；輸出 MP3 或 M4A 時還會一次性載入約 30 MB 的編碼器，之後會被快取。
04
強度可調
強度可在 0 到 100% 之間設定。調低可以保留一些環境音，避免人聲變薄或顯得處理過度。
05
處理前後比較
下載前可以用兩個播放器分別試聽原始音訊和降噪結果。
06
匯出 MP3、WAV 和 M4A
支援開啟 MP3、WAV、M4A、AAC、OGG 和 FLAC，可儲存為 128、192 或 320 kbps 的 MP3 或 M4A，或 48 kHz 的 16 位元 WAV。

降噪工具常見問題

關於去除音訊背景噪音的常見問題

[email protected]

人聲背後持續的背景噪音：風扇聲、冷氣嗡嗡聲、電腦噪音、車流聲、房間底噪和輕微的鍵盤聲。它最適合處理語音，例如語音備忘錄、Podcast、訪談、講座、配音和視訊通話錄音。

它不是為音樂設計的。RNNoise 以語音訓練，用在歌曲上可能會去掉樂器聲或讓聲音出現「水聲」。建議只用於說話的錄音。

不能。它會保留人聲，所以背景中其他人的說話聲通常會留下；它也不能去除背景音樂或回音、殘響。非常大的噪音和突發的撞擊聲去除效果較弱，也無法修復削波（破音）的音訊。

不會。RNNoise 編譯為 WebAssembly，在瀏覽器的 Web Worker 中執行。檔案在你的裝置上處理，也不需要帳號。

只要瀏覽器能解碼，就可以開啟 MP3、WAV、M4A、AAC、OGG 和 FLAC。結果可儲存為 128、192 或 320 kbps 的 MP3 或 M4A，或 16 位元 WAV。音訊以 RNNoise 的原生取樣率 48 kHz 處理，因此輸出為 48 kHz。

每個檔案最長 10 分鐘立體聲或 20 分鐘單聲道。處理速度遠快於即時，一般語音備忘錄只需幾秒鐘。第一次使用會下載約 0.1 MB 的模型，輸出 MP3 或 M4A 時還會一次性下載約 30 MB 的編碼器，兩者都會被快取。

把強度調低，例如 60–80%。這樣會保留少量環境音，人聲聽起來更自然。噪音特別大的錄音仍可能殘留一些瑕疵。

可以。GenMusic 錄音機提供一鍵「去除背景噪音」開關，使用的是同一個 RNNoise 引擎。

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