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KI-Rauschunterdrückung - Hintergrundgeräusche aus Audio entfernen

Laden Sie ein Sprachmemo, einen Podcast, ein Interview oder eine Vorlesung hoch und entfernen Sie gleichmäßige Hintergrundgeräusche wie Lüfter, Klimaanlagenbrummen, Computerrauschen, Verkehr und Raumrauschen. Das neuronale Netz RNNoise läuft in Ihrem Browser, Ihr Audio verlässt Ihr Gerät nicht. Vergleichen Sie vorher und nachher und laden Sie MP3, WAV oder M4A herunter.

So entfernen Sie Hintergrundgeräusche aus Audio

In vier Schritten von der verrauschten Aufnahme zur klaren Stimme

01
Aufnahme hochladen
Ziehen Sie eine MP3-, WAV-, M4A-, AAC-, OGG- oder FLAC-Datei hinein. Jede Datei, die Ihr Browser dekodieren kann, funktioniert, bis zu 10 Minuten Stereo oder 20 Minuten Mono.
Bei langen Aufnahmen schneiden Sie den benötigten Teil zuerst mit dem Audio-Trimmer aus.
02
Stärke einstellen
Bei 100 % wird so viel Rauschen wie möglich entfernt. Senken Sie die Stärke, um etwas Raumklang zu behalten, wenn die Stimme dünn oder blubbernd klingt.
Beginnen Sie mit 100 % und probieren Sie 60–80 %, wenn das Ergebnis überbearbeitet klingt.
03
Format wählen und Rauschen entfernen
Wählen Sie MP3, WAV oder M4A (128, 192 oder 320 kbps; WAV ist 16 Bit) und klicken Sie auf „Rauschen entfernen“. Ein typisches Sprachmemo ist in wenigen Sekunden fertig.
Die Ausgabe hat 48 kHz, die native Abtastrate von RNNoise.
04
Vergleichen und herunterladen
Hören Sie Original und bereinigte Version in den beiden Playern an und laden Sie dann das Ergebnis herunter.
Ist die Stimme danach leise, schicken Sie die Datei durch den Audio-Normalisierer.

Funktionen der Rauschunterdrückung

Auf Sprache ausgelegte Rauschentfernung, die auf Ihrem eigenen Gerät läuft

01
Neuronale Rauschunterdrückung
RNNoise, ein von Jean-Marc Valin (Xiph/Mozilla) auf Sprache trainiertes rekurrentes neuronales Netz, trennt die Stimme Frame für Frame von gleichmäßigem Hintergrundrauschen.
02
Private Verarbeitung im Browser
Das Modell ist zu WebAssembly kompiliert und läuft in einem Web Worker auf Ihrem Gerät. Ihr Audio wird nie hochgeladen, ein Konto ist nicht nötig.
03
Schneller als Echtzeit
Die meisten Sprachmemos sind in wenigen Sekunden bereinigt. Beim ersten Mal wird ein Modell von ca. 0,1 MB geladen; für MP3- und M4A-Ausgabe wird außerdem einmalig ein Encoder von ca. 30 MB geladen und danach zwischengespeichert.
04
Einstellbare Stärke
Stellen Sie die Stärke von 0 bis 100 % ein. Niedrigere Werte behalten etwas Raumklang, damit die Stimme nicht dünn oder überbearbeitet klingt.
05
Vorher-nachher-Vergleich
Mit zwei Playern hören Sie Original und bereinigtes Audio, bevor Sie etwas herunterladen.
06
Export als MP3, WAV und M4A
Öffnen Sie MP3-, WAV-, M4A-, AAC-, OGG- oder FLAC-Dateien und speichern Sie als MP3 oder M4A mit 128, 192 oder 320 kbps oder als 16-Bit-WAV mit 48 kHz.

FAQ zur Rauschunterdrückung

Fragen zum Entfernen von Hintergrundgeräuschen aus Audio

[email protected]

Gleichmäßige Hintergrundgeräusche hinter einer Stimme: Lüfter, Klimaanlagenbrummen, Computerrauschen, Verkehr, Raumrauschen und leises Tastaturklappern. Am besten funktioniert es bei Sprache, etwa Sprachmemos, Podcasts, Interviews, Vorlesungen, Voice-overs und Aufnahmen von Videoanrufen.

Dafür ist es nicht gemacht. RNNoise wurde auf Sprache trainiert und kann bei Songs Instrumente entfernen oder den Klang blubbernd machen. Verwenden Sie es für gesprochene Aufnahmen.

Nein. Sprache bleibt erhalten, daher sind Personen, die im Hintergrund sprechen, meist weiter zu hören; Hintergrundmusik sowie Echo und Hall werden nicht entfernt. Sehr laute Geräusche und plötzliche Knalle werden weniger stark reduziert, und übersteuertes (geclipptes) Audio kann es nicht reparieren.

Nein. RNNoise ist zu WebAssembly kompiliert und läuft in einem Web Worker in Ihrem Browser. Die Datei wird auf Ihrem Gerät verarbeitet, ein Konto brauchen Sie nicht.

Sie können MP3, WAV, M4A, AAC, OGG und FLAC öffnen, sofern Ihr Browser die Datei dekodieren kann. Das Ergebnis speichern Sie als MP3 oder M4A mit 128, 192 oder 320 kbps oder als 16-Bit-WAV. Verarbeitet wird mit 48 kHz, der nativen Rate von RNNoise, daher hat die Ausgabe 48 kHz.

Bis zu 10 Minuten Stereo oder 20 Minuten Mono pro Datei. Die Verarbeitung ist viel schneller als Echtzeit: Ein typisches Sprachmemo dauert wenige Sekunden. Beim ersten Mal wird ein Modell von ca. 0,1 MB geladen, für MP3- oder M4A-Ausgabe einmalig ein Encoder von ca. 30 MB; beides wird zwischengespeichert.

Senken Sie die Stärke, zum Beispiel auf 60–80 %. So bleibt etwas Raumklang erhalten und die Stimme klingt natürlicher. Bei sehr verrauschten Aufnahmen können dennoch Artefakte bleiben.

Ja. Der Sprachrekorder von GenMusic hat einen Schalter „Hintergrundgeräusche entfernen“, der mit einem Klick dieselbe RNNoise-Engine nutzt.

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